中山大学HCP实验室新突破:用因果范式再升级多模态大模型

机器之心专栏机器之心编辑部中山大学人机物智能融合实验室(HCP)在 AIGC 及多模态大模型方面成果丰硕,在近期的 AAAI 2023、CVPR 2023 先后入选了十余篇,位列全球研究机构的第一梯队。

其中一个工作实现了用因果模型来显著提升多模态大模型在调优中的可控及泛化性——《Masked Images Are Counterfactual Samples for Rob…

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中山大学人机物智能融合实验室(HCP)在 AIGC 及多模态大模型方面成果丰硕,在近期的 AAAI 2023、CVPR 2023 先后入选了十余篇,位列全球研究机构的第一梯队。
中山大学HCP实验室新突破:用因果范式再升级多模态大模型

其中一个工作实现了用因果模型来显著提升多模态大模型在调优中的可控及泛化性——《Masked Images Are Counterfactual Samples for Robust Fine-tuning》。
中山大学HCP实验室新突破:用因果范式再升级多模态大模型

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